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機(jī)器人在制造業(yè)的應(yīng)用可以追溯到幾十年前，但機(jī)器人和制造業(yè)的未來(lái)會(huì)怎樣？大數(shù)據(jù)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展正在塑造機(jī)器人的未來(lái)，這些技術(shù)的發(fā)展對(duì)整個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了廣泛的影響。工業(yè)機(jī)器人傳統(tǒng)上用于焊接、切割金屬和包裝食品等任務(wù)。如今，足夠智能、足夠**、可以與人類(lèi)一起工作的機(jī)器人——協(xié)作機(jī)器人——已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。
機(jī)器人不再只用于完成對(duì)我們來(lái)說(shuō)艱巨或危險(xiǎn)的工作（盡管這些應(yīng)用仍將很重要）。隨著機(jī)器人變得更加智能和自主，新的可能性將不斷涌現(xiàn)，不僅在制造業(yè)，而且在醫(yī)療保健、交通、國(guó)防和娛樂(lè)以及許多其他行業(yè)。
那么，機(jī)器人將來(lái)能為我們帶來(lái)什么幫助呢？請(qǐng)繼續(xù)閱讀，了解詳情。
機(jī)器人技術(shù)是第四次工業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)之一，與大數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT)、智能工廠和人工智能并列。制造業(yè)中使用的機(jī)器人數(shù)量一直在增加，目前全球工業(yè)機(jī)器人數(shù)量已超過(guò) 340 萬(wàn)臺(tái)。分析師預(yù)計(jì)，到 2030 年，工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)的價(jià)值將比2022 年的水平增長(zhǎng)一倍以上。
第四次工業(yè)（工業(yè) 4.0）標(biāo)志著物理系統(tǒng)和數(shù)字系統(tǒng)的融合以及智能機(jī)器在制造業(yè)中的應(yīng)用。機(jī)器人憑借其速度、可重復(fù)性和效率等傳統(tǒng)屬性發(fā)揮著關(guān)鍵作用，但也變得更加智能，能夠執(zhí)行更復(fù)雜的任務(wù)。
機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)包括能夠**地與工業(yè)界人員合作的機(jī)器人、智能機(jī)器人、人形機(jī)器人、能夠理解語(yǔ)言或在復(fù)雜環(huán)境中導(dǎo)航的機(jī)器人以及能夠以越來(lái)越復(fù)雜的方式操縱物體的機(jī)器人。主要的機(jī)器人發(fā)展趨勢(shì)包括：
人工智能正在幫助實(shí)現(xiàn)商業(yè)和工業(yè)領(lǐng)域中許多流程的自動(dòng)化，并正在證明其在分析大量數(shù)據(jù)集方面的價(jià)值，而這些數(shù)據(jù)集對(duì)于人類(lèi)來(lái)說(shuō)可能很難或很耗時(shí)。人工智能在未來(lái)的機(jī)器人中也將發(fā)揮重要作用，因?yàn)樗x予機(jī)器人類(lèi)似人類(lèi)的能力，例如使用增強(qiáng)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別和辨別環(huán)境中的物體，或以復(fù)雜的方式操縱物體。機(jī)器人傳統(tǒng)上是高效、不知疲倦和快速的負(fù)重動(dòng)物，用于焊接車(chē)身等應(yīng)用。
人工智能還可以讓機(jī)器人在無(wú)需人工控制的情況下在工廠內(nèi)導(dǎo)航。得益于自然語(yǔ)言處理技術(shù)的快速發(fā)展，它甚至可以理解語(yǔ)言。所有這些元素都將提高工業(yè)機(jī)器人的能力及其在制造環(huán)境中的實(shí)用性。
例如，能夠處理語(yǔ)言的機(jī)器人可以更直觀地進(jìn)行編程，而無(wú)需操作員了解編程語(yǔ)言或如何編程PLC。機(jī)器人和人工智能是高度互補(bǔ)的技術(shù)。簡(jiǎn)而言之，人工智能正在有效地幫助未來(lái)的機(jī)器人變得更像人類(lèi)。
機(jī)器人未來(lái)會(huì)做什么？一個(gè)關(guān)鍵的發(fā)展是機(jī)器人將變得更加自主，不再需要操作員的干預(yù)。
如果機(jī)器人真正實(shí)現(xiàn)了自主，它就可以完全獨(dú)立運(yùn)行。人工智能的進(jìn)步正在幫助這種類(lèi)型的自主機(jī)器人變得更加普遍。這些**包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù)，這是人工智能的一個(gè)領(lǐng)域，它使計(jì)算機(jī)能夠理解圖像數(shù)據(jù)，以及激光掃描儀或攝像頭等先進(jìn)傳感器，它們可以幫助機(jī)器人理解和導(dǎo)航其周?chē)h(huán)境。例如，自主機(jī)器人正用于物流應(yīng)用，用于長(zhǎng)距離運(yùn)輸重型貨物（例如在非常大的倉(cāng)庫(kù)內(nèi)）。
這些用于物流和物料搬運(yùn)的自動(dòng)機(jī)器可以獨(dú)立導(dǎo)航環(huán)境、避開(kāi)障礙物并**地將貨物運(yùn)送到正確的位置。自動(dòng)無(wú)人機(jī)還用于制造業(yè)，以監(jiān)控和檢查工廠中難以到達(dá)的部分。
協(xié)作機(jī)器人（co-bot）是可以與人類(lèi)一起工作的機(jī)器人，這在傳統(tǒng)上由于**問(wèn)題而難以實(shí)現(xiàn)。協(xié)作機(jī)器人現(xiàn)在被用于汽車(chē)、航空航天、醫(yī)療保健、包裝和電子行業(yè)，以協(xié)助員工。協(xié)作機(jī)器人通常采用力感應(yīng)技術(shù)，使其可以**地與人類(lèi)工人互動(dòng)，并具有圓邊和一系列碰撞傳感器。
這些機(jī)器人可能配備機(jī)械臂和控制系統(tǒng)，允許人類(lèi)操作員直接引導(dǎo)它們（例如通過(guò)手持設(shè)備）執(zhí)行任務(wù)。與自主機(jī)器人不同，協(xié)作機(jī)器人專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)為由人控制，協(xié)助制造人員開(kāi)展活動(dòng)。例如，可以對(duì)協(xié)作機(jī)器人進(jìn)行編程，使其在給定的時(shí)間間隔內(nèi)將原材料運(yùn)送到生產(chǎn)線，而工程師則專(zhuān)注于質(zhì)量控制等更高價(jià)值的任務(wù)。協(xié)作機(jī)器人還可用于協(xié)助對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)可能極其艱巨或危險(xiǎn)的活動(dòng)。同樣，人工智能正在幫助使協(xié)作機(jī)器人變得更智能，能夠完成更困難的任務(wù)。
在智能工廠的維護(hù)方面，機(jī)器人也大有作為。它們可用于清潔和維修，或檢測(cè)氣體或液體的泄漏。對(duì)工程師來(lái)說(shuō)困難或危險(xiǎn)的維護(hù)工作通常可以由機(jī)器人完成。例如，公用事業(yè)公司正在試驗(yàn)使用機(jī)器人來(lái)維護(hù)架空電線和煤氣總管，而機(jī)器人長(zhǎng)期以來(lái)一直用于進(jìn)入人們完全無(wú)法進(jìn)入的區(qū)域，例如核設(shè)施。自主機(jī)器人系統(tǒng)還可用于檢查基礎(chǔ)設(shè)施，如運(yùn)輸系統(tǒng)或石油和天然氣管道。
預(yù)計(jì)對(duì)維護(hù)和維修產(chǎn)生特殊影響的機(jī)器人技術(shù)有兩個(gè)領(lǐng)域：微型機(jī)器人系統(tǒng)（納米機(jī)器人），可以進(jìn)入極其狹窄的空間；以及柔軟靈活的機(jī)器人，可以為航空航天進(jìn)行精密維修。在某些情況下，納米機(jī)器人甚至可以在不拆卸設(shè)備的情況下進(jìn)行維修。
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